Bente Sinke - Bewerkingsoverzicht

Maickel op 11 mrt 2026 om 11:06

2026-03-11T11:06:19Z

← Oudere versie		Versie van 11 mrt 2026 13:06
Regel 1:		Regel 1:
	{{Concept		{{Concept
			\|parent=Data Science
	\|category group=Data Science		\|category group=Data Science
	\|category type=Person		\|category type=Person
Regel 6:		Regel 7:
	\|name=Bente Sinke		\|name=Bente Sinke
	\|image=BenteSinke.jpg		\|image=BenteSinke.jpg
	\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.		\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.

	Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.		Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.
	\|summary en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.		\|summary en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically.

			As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.
	\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)		\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)
	\|email=sink0049@hz.nl		\|email=sink0049@hz.nl
	~~\|research group=Data Science~~
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "summary_en" to "summary en"

2026-02-10T15:27:27Z

Text replacement - "summary_en" to "summary en"

← Oudere versie		Versie van 10 feb 2026 17:27
Regel 8:		Regel 8:
	\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.		\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.
	Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.		Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.
	\|~~summary_en~~=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.		\|summary en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.
	\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)		\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)
	\|email=sink0049@hz.nl		\|email=sink0049@hz.nl
	\|research group=Data Science		\|research group=Data Science
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "|category=" to "|category group="

2026-02-09T14:53:02Z

Text replacement - "|category=" to "|category group="

← Oudere versie		Versie van 9 feb 2026 16:53
Regel 1:		Regel 1:
	{{Concept		{{Concept
	\|category=Data Science		\|category group=Data Science
	\|category type=Person		\|category type=Person
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "|category = " to "|category="

2025-12-11T19:41:12Z

Text replacement - "|category = " to "|category="

← Oudere versie		Versie van 11 dec 2025 21:41
Regel 1:		Regel 1:
	{{Concept		{{Concept
	\|category = Data Science		\|category=Data Science
	\|category type=Person		\|category type=Person
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "(\|contributor\s=\sCNTR)\s*[0-9]+↵" to ""

2025-11-24T09:09:32Z

Text replacement - "(\|contributor\s*=\s*CNTR)\s*[0-9]+↵" to ""

← Oudere versie		Versie van 24 nov 2025 11:09
Regel 5:		Regel 5:
	{{Person		{{Person
	\|name=Bente Sinke		\|name=Bente Sinke
	~~\|contributor=CNTR 00071~~
	\|image=BenteSinke.jpg		\|image=BenteSinke.jpg
	\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.		\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.

Maickel: Text replacement - "|category type=Person↵}}↵{{Card" to "|category type=Person }} {{Person"

2025-11-20T08:22:37Z

Text replacement - "|category type=Person↵}}↵{{Card" to "|category type=Person }} {{Person"

← Oudere versie		Versie van 20 nov 2025 10:22
Regel 3:		Regel 3:
	\|category type=Person		\|category type=Person
	}}		}}
	{{~~Card~~		{{Person
	\|name=Bente Sinke		\|name=Bente Sinke
	\|contributor=CNTR 00071		\|contributor=CNTR 00071

Maickel op 18 nov 2025 om 15:29

2025-11-18T15:29:00Z

← Oudere versie		Versie van 18 nov 2025 17:29
Regel 1:		Regel 1:

	{{Concept		{{Concept
			\|category = Data Science
	\|category type=Person		\|category type=Person
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "RG 00012" to "Data Science"

2025-11-18T15:28:31Z

Text replacement - "RG 00012" to "Data Science"

← Oudere versie		Versie van 18 nov 2025 17:28
Regel 12:		Regel 12:
	\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)		\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)
	\|email=sink0049@hz.nl		\|email=sink0049@hz.nl
	\|research group=~~RG 00012~~		\|research group=Data Science
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "STKH 00002" to "HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)"

2025-11-18T14:41:48Z

Text replacement - "STKH 00002" to "HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)"

← Oudere versie		Versie van 18 nov 2025 16:41
Regel 10:		Regel 10:
	Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.		Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.
	\|summary_en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.		\|summary_en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.
	\|stakeholder=~~STKH 00002~~		\|stakeholder=HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)
	\|email=sink0049@hz.nl		\|email=sink0049@hz.nl
	\|research group=RG 00012		\|research group=RG 00012
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "|summaryEn" to "|summary_en"

2025-11-17T17:47:57Z

Text replacement - "|summaryEn" to "|summary_en"

← Oudere versie		Versie van 17 nov 2025 19:47
Regel 9:		Regel 9:
	\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.		\|summary=Bente Sinke is docent-onderzoeker bij de onderzoeksgroep Data Science. Ze is te omschrijven als een Zeeuw met een internationaal randje. Met een achtergrond in de ‘humanities’, een bachelor Liberal Arts & Sciences, een master History and Philosophy of Art in het Engelse Canterbury én een master Data Science and Society, positioneert zij zich graag in de raakvlakken tussen maatschappij en toegepaste data science. Aan de ene kant heeft ze aandacht voor hoe deze ontwikkelingen onze interactie met - of in - de maatschappij veranderen, daarnaast heeft ze oog voor het belang van transparante informatievoorziening en het verhaal wat data kan re(presenteren), zowel op ethisch als statistisch vlak.
	Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.		Als docent is zij betrokken bij stages, afstudeerprojecten en het doceren van de basisbegrippen van data science. Als junior-onderzoeker bij het lectoraat Data Science, houdt zij zich bezig met verschillende abstracte (maar ook visuele) machine learning-uitdagingen, aansluitend op haar specialisatie binnen de domeinen van tijdseries, geospatial en image analysis.
	\|~~summaryEn~~=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.		\|summary_en=Bente Sinke is a lecturer-researcher in the Data Science research group. She can be described as a Zeeuw with an international edge. With a background in the 'humanities', a bachelor in Liberal Arts & Sciences, a master in History and Philosophy of Art in Canterbury, England and a master in Data Science and Society, she likes to position herself at the interfaces between society and applied data science. On the one hand, she pays attention to how these developments are changing our interaction with - or in - society; on the other hand, she has an eye for the importance of transparent information and the story that data can re(present), both ethically and statistically. As a lecturer, she is involved in internships, thesis projects and teaching the basic concepts of data science. As junior researcher at the Data Science research group, she deals with various abstract (as well as visual) machine learning challenges, consistent with her specialization within the fields of time series, geospatial and image analysis.
	\|stakeholder=STKH 00002		\|stakeholder=STKH 00002
	\|email=sink0049@hz.nl		\|email=sink0049@hz.nl
	\|research group=RG 00012		\|research group=RG 00012
	}}		}}