Data Science - Bewerkingsoverzicht

Maickel op 23 mrt 2026 om 14:44

2026-03-23T14:44:09Z

← Oudere versie		Versie van 23 mrt 2026 16:44
Regel 11:		Regel 11:
	\|lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten		\|lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten
	\|lead en=Practical research into the creation of data products		\|lead en=Practical research into the creation of data products
	\|summary=Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. ~~Ze richt zich met name~~ op ~~producten die belangrijk zijn~~ in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld ~~voor~~ kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek~~. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.~~		\|summary=Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten, waaronder AI-toepassingen. De focus ligt hierbij op de impact ervan in een deltagebied zoals Zeeland. Belangrijke contexten daarin zijn bijvoorbeeld kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek.
	Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.

	~~Business understanding~~		Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten aansluiten op kennis en behoeften uit deze domeinen.

	Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. ~~In de eerste, cruciale stap (business understanding) wordt onderzocht wat de vraag~~ precies ~~is.~~		Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. In het onderliggende proces (Data Science) komen daarvoor disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning samen.
	~~Daarna wordt ruwe data verzameld~~ en ~~geschikt gemaakt voor~~ de ~~rest~~ van ~~het proces. Een mogelijke vervolgstap~~ is ~~om de~~ data ~~te visualiseren of op een andere~~ manier ~~te communiceren. Vervolgens kunnen de~~ data ~~verder~~ worden ~~gemodelleerd aan~~ de ~~hand van machine learning~~. ~~Dit omvat verschillende technieken zoals clusteren~~, ~~voorspellen~~, ~~classificeren~~ en ~~anomalieën detecteren~~. ~~Uiteindelijk leidt~~ dit ~~tot~~ een ~~dataproduct~~.
			Verantwoord gebruik van data

			Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. Wat is precies het probleem en de bijbehorende vraag? Kan een dataproduct hierbij deel van de oplossing zijn? Waar is die data? Op welke manier moet die data opgeschoond en voorbewerkt worden? Pas dan volgt de stap naar zo’n dataproduct. Soms voldoet een interactieve visualisatie. In andere gevallen is een voorspellend model gewenst en tegenwoordig kan AI tekst, programmacode, beeld en geluid en zelfs in combinatie genereren. Het speerpunt van lectoraat Data Science is om dit verantwoord te doen. Daarom staan het herkennen en mitigeren van vooringenomenheid (bias) in data, creëren van uitlegbare dataproducten en hierover op een transparante manier over communiceren, hoog in het vaandel.

	Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.		Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.
	\|summary en=The Data Science ~~chair carries out~~ practice-~~based~~ research into the creation of data products. ~~It focuses particularly~~ on ~~products that are important~~ in a delta ~~area~~ such as Zeeland, for example ~~for~~ coastal protection, safety, tourism, food, industry, energy and logistics. The ~~lectorate works together~~ with ~~entrepreneurs~~, ~~governments~~ and other ~~lectorates~~ and knowledge centres so that data products ~~can be combined~~ with knowledge ~~from~~ these ~~domains~~.		\|summary en=The Data Science research group conducts practice-oriented research into the creation of data products, including AI applications. The focus here is on their impact in a delta region such as Zeeland. Key contexts include, for example, coastal protection, safety, tourism, food, industry, energy and logistics.
	~~With data~~ products, users ~~can take faster~~, ~~more efficient~~, ~~more effective~~ and ~~more accurate decisions~~. ~~Disciplines~~ such as mathematics, statistics, software engineering and machine learning ~~come together in Data Science~~.
			The research group collaborates with businesses, public authorities and other research groups and knowledge centres to ensure that the data products align with the knowledge and needs of these sectors.

			Data products enable users to make decisions more quickly, efficiently, effectively and accurately. The underlying process (Data Science) brings together disciplines such as mathematics, statistics, software engineering and machine learning.

			Responsible use of data

	~~Business understanding~~		Every data product is underpinned by a research process. What exactly is the problem and the associated question? Can a data product be part of the solution? Where is that data? How should that data be cleaned and pre-processed? Only then does the step towards such a data product follow. Sometimes an interactive visualisation is sufficient. In other cases, a predictive model is required, and nowadays AI can generate text, programme code, images and sound, even in combination. The Data Science research group’s priority is to do this responsibly. That is why identifying and mitigating bias in data, creating explainable data products and communicating about this in a transparent manner are of paramount importance.
	Every data product is ~~based on~~ a research process. In the ~~first, crucial step (business understanding),~~ the question is ~~investigated.~~
	~~After~~ that~~, raw~~ data ~~is collected~~ and ~~made suitable for~~ the ~~rest of the process~~. ~~A possible next step~~ is ~~to visualise the data or communicate it in another way~~. ~~The data~~ can ~~then be further modelled using machine learning. This includes various techniques such as clustering~~, ~~predicting~~, ~~classifying~~ and ~~detecting anomalies~~. ~~Ultimately~~, this ~~leads to~~ a ~~data product~~.

	Mischa Beckers is a lecturer in Data Science. He delivered his lectoral address on 16 November 2017: 'Do believe the hype'.		Mischa Beckers is a lecturer in Data Science. He delivered his lectoral address on 16 November 2017: 'Do believe the hype'.

Maickel op 12 feb 2026 om 11:52

2026-02-12T11:52:33Z

← Oudere versie		Versie van 12 feb 2026 13:52
Regel 42:		Regel 42:
	{{Add item		{{Add item
	\|title={{int:Researchers}}		\|title={{int:Researchers}}
	\|~~categories~~=Data Science, Person		\|group=Data Science
			\|type=Person
	\|formatter=Image card portrait		\|formatter=Image card portrait
	}}		}}
Regel 49:		Regel 50:
	\|title={{int:Projects}}		\|title={{int:Projects}}
	\|search=true		\|search=true
	\|~~categories~~=Data Science, Project		\|group=Data Science
			\|type=Project
	\|exclude=Archive		\|exclude=Archive
	\|formatter=Media		\|formatter=Media
	}}		}}

Maickel op 12 feb 2026 om 11:50

2026-02-12T11:50:40Z

← Oudere versie		Versie van 12 feb 2026 13:50
Regel 2:		Regel 2:
	\|parent=Research Groups		\|parent=Research Groups
	\|category type=Research Group		\|category type=Research Group
	~~\|category group=Data Science~~
	\|hide title=true		\|hide title=true
	}}		}}

Maickel: Text replacement - "lead_en" to "lead en"

2026-02-10T15:58:42Z

Text replacement - "lead_en" to "lead en"

← Oudere versie		Versie van 10 feb 2026 17:58
Regel 11:		Regel 11:
	\|research group=Data Science		\|research group=Data Science
	\|lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten		\|lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten
	\|~~lead_en~~=Practical research into the creation of data products		\|lead en=Practical research into the creation of data products
	\|summary=Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. Ze richt zich met name op producten die belangrijk zijn in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld voor kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.		\|summary=Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. Ze richt zich met name op producten die belangrijk zijn in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld voor kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.
	Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.		Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.

Maickel: Text replacement - "objective_en" to "objective en"

2026-02-10T15:30:43Z

Text replacement - "objective_en" to "objective en"

← Oudere versie		Versie van 10 feb 2026 17:30
Regel 33:		Regel 33:
	{{Research Group Detail		{{Research Group Detail
	\|objective=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten		\|objective=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten
	\|~~objective_en~~=Practice-based research into the creation of data products		\|objective en=Practice-based research into the creation of data products
	\|mission=Een essentiële speler zijn bij het sneller, efficiënter, effectiever nemen van beslissingen in een duurzame, dynamische delta.		\|mission=Een essentiële speler zijn bij het sneller, efficiënter, effectiever nemen van beslissingen in een duurzame, dynamische delta.
	\|mission en=Being an essential player in making faster, more efficient, more effective decisions in a sustainable dynamic delta.		\|mission en=Being an essential player in making faster, more efficient, more effective decisions in a sustainable dynamic delta.

Maickel: Text replacement - "mission_en" to "mission en"

2026-02-10T15:29:57Z

Text replacement - "mission_en" to "mission en"

← Oudere versie		Versie van 10 feb 2026 17:29
Regel 35:		Regel 35:
	\|objective_en=Practice-based research into the creation of data products		\|objective_en=Practice-based research into the creation of data products
	\|mission=Een essentiële speler zijn bij het sneller, efficiënter, effectiever nemen van beslissingen in een duurzame, dynamische delta.		\|mission=Een essentiële speler zijn bij het sneller, efficiënter, effectiever nemen van beslissingen in een duurzame, dynamische delta.
	\|~~mission_en~~=Being an essential player in making faster, more efficient, more effective decisions in a sustainable dynamic delta.		\|mission en=Being an essential player in making faster, more efficient, more effective decisions in a sustainable dynamic delta.
	\|professor=Mischa Beckers		\|professor=Mischa Beckers
	\|contact=Mischa Beckers		\|contact=Mischa Beckers

Maickel: Text replacement - "summary_en" to "summary en"

2026-02-10T15:27:24Z

Text replacement - "summary_en" to "summary en"

← Oudere versie		Versie van 10 feb 2026 17:27
Regel 21:		Regel 21:

	Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.		Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.
	\|~~summary_en~~=The Data Science chair carries out practice-based research into the creation of data products. It focuses particularly on products that are important in a delta area such as Zeeland, for example for coastal protection, safety, tourism, food, industry, energy and logistics. The lectorate works together with entrepreneurs, governments and other lectorates and knowledge centres so that data products can be combined with knowledge from these domains.		\|summary en=The Data Science chair carries out practice-based research into the creation of data products. It focuses particularly on products that are important in a delta area such as Zeeland, for example for coastal protection, safety, tourism, food, industry, energy and logistics. The lectorate works together with entrepreneurs, governments and other lectorates and knowledge centres so that data products can be combined with knowledge from these domains.
	With data products, users can take faster, more efficient, more effective and more accurate decisions. Disciplines such as mathematics, statistics, software engineering and machine learning come together in Data Science.		With data products, users can take faster, more efficient, more effective and more accurate decisions. Disciplines such as mathematics, statistics, software engineering and machine learning come together in Data Science.

Maickel: Text replacement - "|category=" to "|category group="

2026-02-09T14:53:08Z

Text replacement - "|category=" to "|category group="

← Oudere versie		Versie van 9 feb 2026 16:53
Regel 2:		Regel 2:
	\|parent=Research Groups		\|parent=Research Groups
	\|category type=Research Group		\|category type=Research Group
	\|category=Data Science		\|category group=Data Science
	\|hide title=true		\|hide title=true
	}}		}}

Jethro op 6 feb 2026 om 12:53

2026-02-06T12:53:38Z

← Oudere versie		Versie van 6 feb 2026 14:53
Regel 51:		Regel 51:
	\|search=true		\|search=true
	\|categories=Data Science, Project		\|categories=Data Science, Project
			\|exclude=Archive
	\|formatter=Media		\|formatter=Media
	}}		}}

Jethro op 6 feb 2026 om 10:06

2026-02-06T10:06:13Z

← Oudere versie		Versie van 6 feb 2026 12:06
Regel 39:		Regel 39:
	\|contact=Mischa Beckers		\|contact=Mischa Beckers
	\|theme=Vitaliteit,Energie,Water,Voeding		\|theme=Vitaliteit,Energie,Water,Voeding
	~~\|project=Circulair onderhoud in de maintenance- en procesindustrie, Riobase, Onderhoud aan Zeelandbrug, Met hybride kracht meer aardappel~~
	}}		}}