Maickel (talk | contribs)
No edit summary
Maickel (talk | contribs)
m Text replacement - "summary_en" to "summary en"
 
(3 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
{{Concept  
{{Concept  
|category = Data Science
|category group=Data Science
|category type = Person
|category type = Person
}}
}}
Line 11: Line 11:
In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering.
In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering.
Vervolgens heeft Mischa bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekstmining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft hij diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker, projectleider van het lectoraat ICT, opleidingscoördinator en had hij een prominente rol in curriculumontwikkeling en accreditaties.
Vervolgens heeft Mischa bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekstmining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft hij diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker, projectleider van het lectoraat ICT, opleidingscoördinator en had hij een prominente rol in curriculumontwikkeling en accreditaties.
|summary_en=Mischa Beckers is a Data Science lector and affiliated with the ICT programme at HZ.
|summary en=Mischa Beckers is a Data Science lector and affiliated with the ICT programme at HZ.


Data science is a research process that supports data-driven decision making. Mischa integrates this process into teaching and research. In doing so, he collaborates with colleagues, students and clients from both ICT and other departments within HZ and beyond.
Data science is a research process that supports data-driven decision making. Mischa integrates this process into teaching and research. In doing so, he collaborates with colleagues, students and clients from both ICT and other departments within HZ and beyond.
Line 19: Line 19:
|email=beck0003@hz.nl
|email=beck0003@hz.nl
|research group=Data Science
|research group=Data Science
}}
{{Role
|project=Circulair onderhoud in de maintenance- en procesindustrie
|role=Project leader
}}
{{Role
|project=Met hybride kracht meer aardappel
|role=Project leader
}}
{{Role
|project=Onderhoud aan Zeelandbrug
|role=Project member
}}
{{Role
|project=Riobase
|role=Project member
}}
}}

Latest revision as of 16:27, 10 February 2026

Mischa Beckers

Mischa Beckers

Profiel:
Mischa Beckers is lector Data Science en verbonden aan de opleiding ICT van HZ. Data science is een onderzoeksproces dat het nemen van datagedreven beslissingen ondersteunt. Mischa integreert dit proces in het onderwijs en onderzoek. Daarbij werkt hij samen met collega's, studenten en opdrachtgevers van zowel ICT als andere afdelingen binnen de HZ en daarbuiten. In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering. Vervolgens heeft Mischa bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekstmining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft hij diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker, projectleider van het lectoraat ICT, opleidingscoördinator en had hij een prominente rol in curriculumontwikkeling en accreditaties.
E-mail:
beck0003@hz.nl
Organisatie:
HZ University of Applied Sciences (Stakeholder)
Onderzoeksgroep:
Data Science