Copyright 2026 KMP | Disclaimer | Cookieverklaring | Privacyverklaring
Maickel (talk | contribs) Bureaucrats, Interface administrators, smwadministrator, smwcurator, smweditor, Suppressors, Administrators, widgeteditor 31,841 edits No edit summary |
Maickel (talk | contribs) Bureaucrats, Interface administrators, smwadministrator, smwcurator, smweditor, Suppressors, Administrators, widgeteditor 31,841 edits m Text replacement - "RG 00012" to "Data Science" |
||
| Line 6: | Line 6: | ||
|background color=#e4ecf3 | |background color=#e4ecf3 | ||
|heading=Data Science | |heading=Data Science | ||
|research group= | |research group=Data Science | ||
|lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten | |lead=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten | ||
|lead_en=Practical research into the creation of data products | |lead_en=Practical research into the creation of data products | ||
Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten
Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. Ze richt zich met name op producten die belangrijk zijn in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld voor kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.
Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.
Business understanding
Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. In de eerste, cruciale stap (business understanding) wordt onderzocht wat de vraag precies is. Daarna wordt ruwe data verzameld en geschikt gemaakt voor de rest van het proces. Een mogelijke vervolgstap is om de data te visualiseren of op een andere manier te communiceren. Vervolgens kunnen de data verder worden gemodelleerd aan de hand van machine learning. Dit omvat verschillende technieken zoals clusteren, voorspellen, classificeren en anomalieën detecteren. Uiteindelijk leidt dit tot een dataproduct.
Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.